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课程介绍

  Power BI 自 2015 年发布以来给世界注入了新的生产力,并帮助微软重新坐回 Gartner 商务智能分析平台魔力象限领导者象限(截止 2018 年连续 11 年)且已夺回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趋势已经不可逆转地从“IT 报告导向式 BI”转为“业务导向式自助 BI”。由于各种原因,中国企业环境中,在使用 Power BI 进行生产力提升的“IT 做支撑,业务做分析”的实践中实际处处受阻。 这源于 IT 以及业务人员没有系统化理解 Power BI 企业架构设计以及自助商务智能全流程的最佳实践。

  本课程将讲解 Power BI 数据建模的核心:DAX 以及常用的设计模式。

课程目标

  通过本课程的学习,您会直接在以下方面受益:

  • 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的基本概念
  • 理解并掌握 Power BI DAX 数据建模的高级方法。
  • 理解并掌握 Power BI DAX 数据分析的高级方法。
  • 课程对象

      本课程学员需具备以下条件:

  • 3 个月以上 Power BI 使用经验。
  • 理解 DAX 基础应用,如:计算列,度量值,CALCULATE 等。
  • 熟练使用 Excel 透视表。
  • 有编程基础或 SQL 经验为佳但非必须。
  • 课程大纲

  • DAX 数据建模基础
    1)  DAX 概述
    2)  计算列与度量值
    3)  返回表的函数
    4)  VAR
    5)  迭代器
    6)  计算上下文:筛选上下文
    7)  计算上下文:行上下文
    8)  CALCULATE
    9)  上下文转换
    10) ALL
    11) 关系及筛选上下文传递
    12) DAX Studio 简介
  • DAX 数据建模高级
    1)  时间智能
    2)  排序
    3)  复杂的筛选上下文
    4)  CALCULATE 详解
    5)  扩展表
    6)  ALL 详解
    7)  集合函数
    8)  虚拟关系
    9)  行级别安全性
  • Power BI 数据模型架构设计
    1)  维度建模
    2)  无侵入式架构设计
    3)  指标表
    4)  关系
    5)  辅助表
    6)  模型表
    7)  虚拟表
    8)  日期表
    9)  日期区间表
    10) 相对日期表
    11) 处理多对多关系
  • Power BI 高级交互式报告设计
    1)  参数表
    2)  多级参数表
    3)  动态坐标轴
    4)  动态指标
    5)  动态分组
    6)  动态维度
    7)  报告高级布局设计技巧
    8)  报告高级主题设计技巧
    9)  报告高级交互设计技巧
    10) 矩阵高级技巧
    11) 地图可视化高级技巧
    12) 散点图高级技巧
  • Power BI 高级商务智能分析设计模式
    1)  将业务元素分组
    2)  同比环比等时间维分析模型
    3)  移动平均及历史积累分析模型
    4)  What-If 分析
    5)  动态 ABC 分析模型
    6)  帕累托分析模型
    7)  RFM 分析模型
    8)  BCG 波士顿矩阵分析模型
    9)  NPS 分析模型
    10) 排名矩阵分析模型
    11) 新老客户流失留存分析模型
    12) 购物篮分析模型
    13) 从历史数据的预测分析模型
  • Power BI 性能评估及性能优化
    1)  Power BI 列式数据库存储引擎 Vertipaq 原理
    2)  用 DAX Studio 检测 FE/SE 性能
    3)  用 DAX Studio 理解逻辑查询计划及物理查询计划
    4)  发现性能瓶颈并进行优化



  • 如果您想学习本课程,请预约报名
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