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【raybet app收益】
1.系统全面的了解6西格玛DMAIC方法论;

2.理解并能灵活运用相关流程分析工具:D0E、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB;
3.能在6西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目;
【课程内容】
第1讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
1、什么是6西格玛? ---6西格玛的系统概念!
2、为何需要6西格玛?---企业推行6西格玛的必要性分析
3、如何应用6西格玛?---企业推行6西格玛可行性分析
4、6西格玛的组织模型---企业推行6西格玛的组织架构分析
第2讲:如何启动和界定1个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队?
2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?
3、项目选择标准---如何评选合适的6西格玛项目?
4、制作项目计划
第3讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)
1、质量损失函数、品质成本与利润的关系
2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
3、能力值与品质成本的对应关系
4、统计学的基本原理与专业术语介绍
第4讲:C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
2、因果矩阵与其它工具的
第5讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)
1、FMEA的定义、用途、背景与类型
2、FMEA制作的8个步骤
第6讲:6西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
第7讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验数据测量系统分析
第8讲:CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)
第9讲:多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析)
第十讲:置信区间与假设检验
1、何谓假设检验?
2、假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)
3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验
第十1讲:实验设计介绍
1、试验设计概念、试验因素及水平
2、试验类别及选择与试验结果分析
3、试验设计案例分析
第十2讲:全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计
第十3讲:SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十4讲:计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、4类计量值数据控制图
第十5讲:计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、4类计数值数据控制图
第十6讲:6西格玛成功案例分享
1、某企业6西格玛降低不良率案例介绍
2、某企业整体推行6西格玛项目策划案例介绍




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